
O echipă de cercetători din Mexic, de la Institutul Tehnologic din Orizaba și Universitatea Autonomă a Statului México, a prezentat în revista Agriculture un prototip care identifică automat defectele boabelor de cafea verde cu ajutorul inteligenței artificiale.
Aparatul preia probe de 350 de grame, fotografiază grupuri mici de boabe cu două camere de 16 megapixeli sub iluminare LED controlată, apoi le întoarce mecanic la 180 de grade și le fotografiază și pe cealaltă parte. Analiza ambelor fețe a îmbunătățit detecția defectelor cu 25,7% față de fotografierea unei singure fețe.
Sistemul a fost antrenat pe 9.600 de imagini, cu 11 tipuri de defecte (boabe negre, acre, sparte, „elefant” și altele) plus boabe normale. Dintre cele patru rețele neuronale testate, YOLOv8 a obținut cele mai bune rezultate: 97,4% precizie și 99,6% recall. Autorii notează însă că o probă durează 38-40 de minute, deci prototipul nu este încă un sortator industrial.
Descoperă selecția de cafea disponibilă la Mister Tabaco.
Sursă: Daily Coffee News








