Группа исследователей из Мексики — из Технологического института Орисабы и Автономного университета штата Мехико — представила в журнале Agriculture прототип, который с помощью искусственного интеллекта автоматически выявляет дефекты зёрен зелёного кофе.
Устройство берёт пробы по 350 граммов, фотографирует небольшие группы зёрен двумя 16-мегапиксельными камерами при контролируемом светодиодном освещении, затем механически переворачивает их на 180 градусов и снимает обратную сторону. Анализ обеих сторон улучшил обнаружение дефектов на 25,7% по сравнению со съёмкой только одной стороны.
Система обучена на 9600 изображениях, охватывающих 11 типов дефектов (чёрные, кислые, битые зёрна, «слоновьи уши» и другие) плюс нормальные зёрна. Из четырёх протестированных нейросетей лучший результат показала YOLOv8: точность 97,4% и полнота 99,6%. Однако, как отмечают авторы, анализ одной пробы занимает 38–40 минут, поэтому прототип пока не является промышленным сортировщиком.
Откройте для себя подборку кофе в Mister Tabaco.
Источник: Daily Coffee News